Süni intellekt dövründə universitet rəhbərləri nələri öyrənməlidirlər? – Akademik yanaşma

Ali təhsil sistemi çap maşını və sənayeləşmədən tutmuş kompüterlər, internet və onlayn təlimə qədər daim texnoloji dəyişikliklərə uyğunlaşıb. Hər bir transformasiya universitetlərin iş prinsiplərini dəyişib, lakin heç bir yenilik ali təhsil müəssisələrinin intellektual məqsədlərini kökündən dəyişə bilməyib. 

Süni intellekt universitet rəhbərliyindən niyə tamamilə fərqli bir yanaşma tələb edir? Cənubi Koreyanın Kyung Hee Universitetinin ("Kyung Hee University")  süni intellekt (Sİ) və qlobal təlim sistemləri üzrə professoru Ceyms Yunil Auh ali təhsildə davamlılıq, süni intellekt,  beynəlxalq təhsil və mədəni mübadilə təşəbbüslərinə rəhbərlik edib. 

“Azərbaycan müəllimi” koreyalı professorun www.universityworldnews.com saytında dərc olunmuş süni intellekt dövründə universitetlərin missiyası, ali məktəb rəhbərlərindən gözləntilər, tədris proqramlarının yenilənməsi kimi məsələlərə həsr olunmuş məqaləsini oxucularla paylaşır. 

Professor Ceyms Yunil Auh qeyd edir ki, süni intellekt universitet rəhbərlərinin əvvəllər qarşılaşmadığı bir problemdir. Biliyə çıxışı genişləndirən əvvəlki texnologiyalardan fərqli olaraq, AI intellektual işdə iştirakı genişləndirir. Bu fərq universitet rəhbərliyinin xarakterini dəyişir.

“Bir çox universitetlər tanış institusional mexanizmlərlə buna reaksiya verirlər: siyasət hazırlayırlar, platformalara investisiya qoyurlar, akademik dürüstlük siyasətini yeniləyirlər. Bu tədbirlər zəruridir, lakin onlar problemin düzgün müəyyən edilməməsinə səbəb ola bilər.

Əvvəlki texnologiyalar biliklərin saxlanması, təhsil verilməsi və universitetlərin fəaliyyətinin idarə edilməsi metodlarını dəyişdirib.  Süni intellekt daha dərinə nüfuz edir. O, universitetlərin uzun müddət əsas vəzifələri hesab etdikləri koqnitiv sahəyə nüfuz edir.
Əsrlər boyu universitetlər insan zəkasını inkişaf etdirmək, insanlara öyrənməyə, düşünməyə, bilik yaratmağa və mühakimə yürütməyə kömək etmək üçün üçün mövcud olub. Bu gün universitetlər bu intellektual fəaliyyətlərin çoxunda getdikcə daha çox iştirak edən texnologiyalara cavab verməlidirlər.

Buna görə də süni intellekt əsaslı şəkildə fərqli bir liderlik problemi yaradır. Məsələ artıq yalnız texnoloji transformasiya ilə bağlı deyil: söhbət idrak transformasiyasından gedir. Universitetlər insan və süni intellektin getdikcə daha çox əməkdaşlıq etdiyi yeni bir intellekt ekosistemə qədəm qoyurlar. Bu fərqi qəbul edən liderlər ali təhsilin növbəti nəslini formalaşdırmaq üçün daha çox imkanlar əldə edəcəklər.

Süni intellekt başqa bir təhsil texnologiyası deyil

Universitet rəhbərləri tez-tez süni intellekti fərdi kompüterlər, internet, smartfonlar, təlim idarəetmə sistemləri və kütləvi açıq onlayn kurslar da daxil olmaqla əvvəlki innovasiyalarla müqayisə edirlər. Bu müqayisələr başa düşülən olsa da, yanlışdır.

- Çap maşını mətnlərə çıxışı genişləndirdi;
- İnternet məlumatlara çıxışı genişləndirdi;
- Onlayn təhsil təhsilə girişi genişləndirdi;
- Süni intellekt intellektual işdə iştirakı asanlaşdırır.

Əvvəlki təhsil texnologiyalarının heç biri intellektual əməyin idrak bölgüsünü bu qədər dərindən dəyişdirməyib. Tələbələr, tədqiqatçılar və idarəçilər getdikcə daha çox ideyalar yaratmaq, məlumatları təhlil etmək, kəşfləri sürətləndirmək və tədris, tədqiqat və institusional idarəetmə sahəsində qərar qəbuletməni dəstəkləmək üçün süni intellektdən istifadə edirlər.

"ChatGPT"nin 2022-ci ilin sonlarında ictimaiyyətə açıqlanmasından bəri, universitetlər onlayn təhsilin müzakirələrindən müəlliflik, qiymətləndirmə və hətta səriştələrin müəyyənləşdirilməsinə keçdilər. 

Beləliklə, məsələ təkcə texnoloji tətbiqlə bağlı deyil, həm də  nəticə etibarı ilə institusional kimliklə bağlıdır. Universitetlər intellektual sistemlərin intellektual əməyə daha çox töhfə verdiyi bir dövrdə hansı qabiliyyətlərin sırf insan olaraq qaldığını müəyyən etməlidirlər. 

Əgər süni intellekt biliklərin necə istehsal olunduğunu yenidən formalaşdırırsa, universitetlər ali təhsilin təməl fərziyyələrindən birini - bilik çatışmazlığını yenidən nəzərdən keçirməlidirlər. Xüsusilə, hansı təhsil resurslarının çatışmadığını və buna görə də dəyərli olduğunu soruşmalıdırlar.

Bilik çatışmazlığından mühakimə çatışmazlığına qədər

Universitetlər kitablara, elmi biliklərə və təcrübəyə çıxışın məhdud olduğu cəmiyyətlərdə yaranıb. Onların əsas rolu ardıcıl olaraq yeni nəsil alimləri yetişdirərkən bilikləri qorumaq, ötürmək və genişləndirmək idi. Rəqəmsal dövr məlumatları getdikcə daha əlçatan etsə də, universitetlər tələbələrə mürəkkəb bilik kütlələrini şərh etməyə kömək etməkdə mərkəzi yer tutur.
Süni intellekt indi daha dərin bir dəyişikliyi sürətləndirir. İlk dəfə olaraq, tələbələr izahatlar yaradan, məlumatları sintez edən, sualları cavablandıran, rəy bildirən və cavabları real vaxt rejimində uyğunlaşdıran sürətlə genişlənən süni intellekt sistemlərinin ekosistemindən yararlana bilərlər.

İntellektual yardıma çıxış artıq sinif otaqları, kitabxanalar və ya müəllim heyətinin təcrübəsi ilə məhdudlaşmır; internet bağlantısı olan hər kəs üçün getdikcə daha çox əlçatan olur. Məlumat və intellektual işlərdə iştirak artdıqca, onlardan istifadədə sağlam düşüncə tərzini tətbiq etmək açıq şəkildə insan məsuliyyəti olaraq qalır.

XXI əsrin əsas çatışmazlığı artıq biliklərə çıxış deyil. Bu, maşın tərəfindən yaradılan məlumatların bolluğu şəraitində sağlam düşüncə tərzini tətbiq etmək qabiliyyətidir. Bu dəyişiklik universitet rəhbərlərini daha fundamental bir sual üzərində düşünməyə vadar edir: əgər biliklər demək olar ki, hər yerdə varsa, universitet hansı fərqli dəyər təqdim edir?

Cavab daha çox məlumat vermək ola bilməz. Çatışmayan dəlilləri dezinformasiyadan, siqnalı səs-küydən, anlayışı səthilikdən və müdrikliyi yalnız məlumatdan ayırd etmək qabiliyyətidir. Süni intellekt görünməmiş sürətlə və miqyasda cavablar yarada bilsə də, onların etibarlılığını, kontekstual uyğunluğunu və etik təsirlərini qiymətləndirmək vacib insan məsuliyyəti olaraq qalır.
Dəyərlərini əsasən bilik ötürməklə müəyyən etməyə davam edən universitetlər aktuallığını qorumaqda çətinlik çəkə bilərlər. Onların gələcək dəyəri getdikcə daha çox dərrakə, praktik müdriklik, etik düşüncə və intellektual məsuliyyəti inkişaf etdirməkdən asılı olacaq.

Məlumat bol olduqda, mühakimə qıtlığı yaranır. Universitetin fərqli rolu tədricən bilik ötürülməsindən mühakimənin inkişafına doğru dəyişir. Onun fərqli töhfəsi informasiyaya sahib olmaqdan daha çox, zəkanı qiymətləndirmək, şərh etmək və məsuliyyətlə tətbiq etmək üçün unikal insan bacarıqlarını inkişaf etdirməkdən asılı olacaq.

Məlumatlar yox, daha çox mühakimə ali təhsilin müəyyənedici töhfəsinə çevrildikcə, təcrübənin özü də inkişaf etməlidir. Ekspert olmağın nə demək olduğu sualı universitet rəhbərlərinin üzləşdiyi əsas problemlərdən biridir.

Universitetlər ekspertizanı yenidən nəzərdən keçirməlidirlər

Universitet rəhbərlərinin qarşısında duran ən vacib məsələlərdən biri ekspertizanın özünün nə demək olması ilə bağlıdır. Nəsillər boyu universitetlər sadə bir fərziyyəni rəhbər tutublar: tələbələr bilik əldə edirlər, müəllimlər mütəxəssis biliklərinə sahibdirlər və diplomlar peşəkarlığı təsdiqləyir. Süni intellekt bu fərziyyələrin hər birinə meydan oxuyur. Ağıllı sistemlər indi məlumatların təhlili və proqram yazılmasından hüquqi arqumentlərin hazırlanmasına və texniki izahların yaradılmasına qədər bir vaxtlar ekspertizanın əlamətləri hesab olunan bir çox vəzifəni yerinə yetirir.

Ekspertiza artıq sadəcə ixtisaslaşmış biliklərə sahib olmaq kimi başa düşülə bilməz. Getdikcə mütəxəssis bilikləri əhəmiyyətli problemlərin formalaşdırılması, insan və süni intellektin əlaqələndirilməsi, maşınlarla əldə edilən nəticələrin tənqidi qiymətləndirilməsi, avtomatlaşdırma məhdudiyyətlərinin anlaşılması və əsalı qərarların qəbul edilməsindən ibarətdir.

Gələcəyin mütəxəssisi hələ də intizamı dərindən başa düşməyə ehtiyac duyacaq, lakin mütəxəssis biliklərinin fərqli bir xüsusiyyəti insan anlayışını maşın zəkası ilə məsuliyyətlə və məqsədyönlü şəkildə birləşdirmək bacarığı olacaqdır.

Bu dəyişikliyin ali təhsil üçün ciddi nəticələri var. Əksər tədris proqramları, qiymətləndirmə sistemləri və akademik sertifikatlar təcrübə qazanmaq və bilik nümayiş etdirmək mənasını verən dünya üçün hazırlanmışdır.

Əgər eksperiza indi bilik sahibi olmaqdan intellekt idarəçiliyinə qədər inkişaf edirsə, universitetlər süni intellekt dövründə ən vacib olacaq imkanları inkişaf etdirmək, qiymətləndirmək və sertifikatlaşdırmaq yollarını yenidən nəzərdən keçirməlidirlər.

Ekspertiza yenidən müəyyən edildikdən sonra universitet diplomları  qaçılmaz olaraq diqqətlə araşdırılır. Əgər dərəcələr bilikləri təsdiqləmək üçün nəzərdə tutulubsa, ağıllı sistemlər getdikcə idrak işində iştirak etdikdə nələri təsdiqləməlidirlər?

Süni intellekt dövründə diplomların yenidən nəzərdən keçirilməsi

Süni intellekt universitet diplomlarının əsas məqsədini şübhə altına alır. Nəsillər boyu dərəcələr bilik, mütəxəssislik və peşəkar səriştəni göstərir. Lakin süni intellekt getdikcə daha mürəkkəb idrak tapşırıqlarını yerinə yetirdikcə, işəgötürənlər məzunların nə bildiklərinə daha az və nümayiş etdiriləbilən şəkildə nələrə nail ola biləcəklərinə daha çox diqqət yetirə bilərlər. Dərəcələr, süni intellektlə mühakimə yürütmək qabiliyyətini getdikcə daha çox təsdiqləyə bilər.

Nəticələr ixtisas sənədlərindən çox kənara çıxır. Biliklər daha sürətlə köhnəldiyindən, təhsil artıq yetkinliyin başlanğıcında bitən bir şey kimi qəbul edilə bilməz.

Uğurlu universitetlər dərəcə verməkdən kənara çıxmalı və ömür boyu intellektual inkişafı dəstəkləməyə başlamalıdır.
Beləliklə, universitet rəhbərlərinin qarşısında duran vəzifə artıq təkcə rəqəmsal transformasiya deyil, həm də institusional yenidən dizayndır. Ancaq ixtisas sənədlərinin yenidən dizaynı kifayət deyil. Universitetlər də tədrisin qiymətləndirilməsi metodlarını yenidən nəzərdən keçirməlidirlər. 

Qiymətləndirmə, əslində, məqsədlər böhranıdır

Ali təhsil müəssisələri tərəfindən süni intellektə qarşı görülən tədbirlərin əksəriyyəti akademik dürüstlüyün təmin olunmasına, aşkarlama vasitələrindən istifadə edilməsinə, süni intellektin düzgün istifadəsi ilə bağlı siyasətə yenidən baxılmasına və müzakirələrə yönəlib. Bu səylər başa düşüləndir, lakin səbəblərdən daha çox simptomları aradan qaldırmağa yönəldilə bilər.
Əgər süni intellekt bir neçə saniyə ərzində səriştəli bir esse yaza bilirsə, yazının özü artıq problem olmayacaq. Əsas sual artıq maşının yaratdığı işi necə tapmaq deyil, universitetlərin nəyi qiymətləndirməyə çalışmasındadır.  

Süni intellekt dövründə qiymətləndirmə məlumatların yaddaşda qalmasına deyil, mühakimələrə, məntiqi nəticələrə, yaradıcı yanaşmaya, etik qərarların qəbul edilməsinə əsaslanmalıdır.

Qiymətləndirmə müzakirəsi nəticədə daha dərin bir sual doğurur: universitetlər hansı insanları yetişdirməyə çalışırlar? Qiymətləndirmə sistemlərini yenidən dizayn etməzdən əvvəl onlar təhsil məqsədlərini yenidən nəzərdən keçirməlidirlər. Beləliklə, qiymətləndirmənin gələcəyi süni intellektin aşkarlanmasında deyil, söhbət insanlığın nümayişindən gedir. 

Universitetlər insan potensialının inkişafına rəhbərlik etməlidirlər

Universitet rəhbərlərinin öyrənməli olduğu ən vacib dərs həm də ən ziddiyyətli ola bilər: süni intellekt daha bacarıqlı olduqca, universitetin insan missiyası daha da vacibləşir. Süni intellekt cavablar yarada bilər, lakin o, nəyi soruşmağa, nəyə can atmağa və ya kim olmağın dəyərli olduğunu müəyyən edə bilmir. Bu, hələ də əsas insan məsuliyyəti olaraq qalmaqdadır.

Tarix boyu universitetlər işçi qüvvəsinin hazırlanmasından daha çox məqsədlərə xidmət ediblər. Onlar vətəndaşlıq, etik düşüncə, liderlik, mədəni anlayış və sosial məsuliyyəti inkişaf etdiriblər. Ağıllı maşınlar dövründə bu insan qabiliyyətləri daha vacib hala gəlir.
XXI əsrin əsas problemləri, iqlim dəyişikliyindən və demokratik idarəetmədən bərabərsizliyə və süni intellektin məsuliyyətli istifadəsinə qədər, yalnız hesablama yolu ilə həll edilə bilməz. Onlar mühakimə, müdriklik və mənəvi liderlik tələb edir. Maşınların bizdən daha yaxşı nəticələr göstərdiyi süni intellektlə rəqabət aparmaq əvəzinə, universitetlər öz unikal məqsədlərini bir daha təsdiqləmək üçün tarixi bir fürsətə sahibdirlər: getdikcə daha ağıllı bir dünyada məlumatlı qərarlar qəbul edə bilən düşüncəli insanlar yetişdirmək.

Texnoloji liderlikdən koqnitiv liderliyə

Əgər universitetin fərqli töhfəsi praktik müdriklik və insan fəravanlığını  inkişaf etdirməkdirsə, onun rəhbərliyi buna uyğun olaraq inkişaf etməlidir.

İyirmi ildən çoxdur ki, ali təhsil rəqəmsal transformasiyaya yönəlib. Lakin süni intellekt liderliyin kökündən fərqli bir konsepsiyasını tələb edir. Sual universitetlərin süni intellektdən necə istifadə etmələri deyil, necə rəhbərlik etmələridir, çünki zəka artıq yalnız insan deyil.

Bu, intellektual idarəetmənin yeni bir formasını tələb edir. Universitet rəhbərləri sadəcə texnologiyanı idarə etmək əvəzinə, mühakiməni inkişaf etdirmək, məsuliyyətli insan-Sİ əməkdaşlığını təşviq etmək və məzunları getdikcə daha ağıllı bir dünyada iş həyatına hazırlamaq üçün qurumları yenidən dizayn etməlidirlər.

Nəticə etibarilə, süni intellekt dövrü sadəcə universitetlərin yeni texnologiyalara yiyələnmə qabiliyyətinin sınağı deyil. Bu, onların artıq zəkanın  yalnız insana məxsus olmadığı bir dünyada məqsədlərini yenidən təyin edə bilib-bilməyəcəklərinin sınağıdır.
Süni intellekt dövründə inkişaf edəcək universitetlər Sİ-ni ilk tətbiq edənlər olmayacaq. Onlar insan mühakiməsinin hansı formalarının heç vaxt başqasına həvalə edilməməli olduğunu ən yaxşı başa düşən universitetlər olacaqdır”.