Süni intellekt təhsili gücləndirəcək, yoxsa zəiflədəcək?
Süni intellektin (AI) təhsildə sürətlə yayılması həm böyük maraq, həm də narahatlıq doğurub. Akademiklər, müəllimlər və siyasətçilər süni intellektin təqdim etdiyi geniş imkanların fərqində olduqları kimi, onun tədrisə, öyrənməyə və akademik dürüstlüyə yaratdığı ciddi çağırışları da anlayırlar.
Süni intellekt informasiyaya çıxışı indiyədək görünməmiş dərəcədə asanlaşdırıb. Bir neçə sorğu vasitəsilə tələbələr demək olar ki, istənilən mövzu üzrə izahlar, təhlillər, xülasələr və hətta tam esselər əldə edə bilirlər. Belə məlumatların dəqiqliyi, uyğunluğu və etibarlılığı hər zaman yoxlanılmalı olsa da, süni intellektin öyrənmə və ilkin biliklərin əldə olunması üçün güclü vasitə ola biləcəyi şübhəsizdir.
Lakin akademik işlərdə süni intellekt tərəfindən yaradılmış məzmundan istifadənin artması çətin suallar doğurur. Problemlər tələbələrin tam və ya qismən süni intellekt tərəfindən hazırlanmış esseləri, tapşırıqları və ya dissertasiyaları öz orijinal işləri kimi təqdim edərək akademik kvalifikasiyalar əldə etməyə çalışdıqları zaman ortaya çıxır. Bu tendensiya akademik dürüstlüyə ciddi təhlükə yaradır.
Akademik dürüstlük tələbələrin təhsil proqramlarının onlardan gözlədiyi bilik və bacarıqları, həqiqətən, mənimsəməsini təmin etmək üçün mövcuddur. Tələbələrdən öz öyrənmələrini və səylərini əks etdirən işlər təqdim etmələri gözlənilir. Xarici mənbələrdən və ya digər şəxslərin töhfələrindən istifadə edildikdə, bunlar müvafiq qaydada qeyd olunmalı və müəlliflərinə istinad verilməlidir.
Ənənəvi olaraq təhsil idrak inkişafının mərhələli prosesini izləyir. Blum Taksonomiyasına görə, öyrənənlər bir neçə mərhələdən keçirlər: xatırlamaq, anlamaq, tətbiq etmək, təhlil etmək, qiymətləndirmək və nəhayət yaratmaq. Bu çərçivə uzun illərdir ki, müəllimlərə təlim məqsədlərini və qiymətləndirmə üsullarını hazırlamaqda istiqamət verir.
Əksər tədris mühitlərində tələbələr bu mərhələlərdən tədricən keçirlər. Son mərhələ – yaratmaq esse yazmağı, tədqiqat layihəsini tamamlamağı və ya dissertasiya hazırlamağı əhatə edə bilər. İdeal halda bu məhsullar öyrənmənin əvvəlki mərhələlərində formalaşmış anlayışın yekun nəticəsini əks etdirir.
Lakin süni intellekt bu ardıcıllığı pozub. Tələbələr artıq demək olar ki, dərhal peşəkar görünüşlü yekun məhsullar yarada bilirlər və bunu çox vaxt həqiqi öyrənmədən əvvəl gələn dərin idrak proseslərində iştirak etmədən edirlər. Son nəticə təsirli görünsə də, o, real anlayışı və ya intellektual inkişafı əks etdirməyə bilər. Bu isə ciddi narahatlıq yaradır: tələbələr kursların inkişaf etdirməyi hədəflədiyi bacarıq və səriştələri qazanmadan akademik uğur əldə edə bilərlər.
Bu səbəbdən süni intellektlə hazırlanmış işlərin təqdim edilməsi müəllimlər üçün əsas problemlərdən birinə çevrilib. Süni intellektdən istifadəni müəyyən edən alətlər mövcud olsa da, bir çox akademik onları etibarsız və bəzən yanıldıcı hesab edir. Əsas narahatlıq süni intellektdən istifadəni aşkar etmək deyil, tələbələrin, həqiqətən, öyrənməsini təmin etməkdir.
Nəticədə müəllimlər diqqətlərini “süni intellektə qarşı dayanıqlı olmayan” qiymətləndirmələr yaratmaqdan “süni intellektə davamlı” qiymətləndirmələr hazırlamağa yönəldirlər.
Təklif olunan həll yollarından biri Tərsinə Çevrilmiş Blum Taksonomiyasının tətbiqidir. Bu yanaşmada müəllimlər əsas bilikdən başlayaraq yaratma mərhələsinə doğru irəliləmir, əksinə, tələbənin yekun məhsulundan başlayır və sonra ondan həmin nəticənin arxasındakı düşüncə prosesini qiymətləndirmə, təhlil, tətbiq və izah vasitəsilə nümayiş etdirməsini tələb edirlər. Beləliklə, qiymətləndirmə prosesi həqiqi öyrənmənin baş verib-vermədiyini yoxlayır.
Digər yanaşma isə ənənəvi idrak bacarıqlarının inkişafını gücləndirmək və diqqəti yalnız yekun məhsula deyil, öyrənmə prosesinə yönəltməkdir. Bu üsul müəllimləri tələbələrin zamanla müxtəlif anlama mərhələlərində necə irəlilədiyini izləməyə təşviq edir və süni intellekt vasitəsilə vacib öyrənmə mərhələlərinin ötürülməsi ehtimalını azaldır. Bir çox müəllim bu yanaşmanı daha praktik və tətbiqi daha asan hesab edə bilər, çünki bu, tələbələrin idrak inkişafını davamlı müşahidə etməyə imkan verir.
Lakin bu dəyişikliklərin tətbiqi başqa bir çətinlik yaradır: vaxt. Akademiklər artıq tədris, inzibati işlər, tədqiqat fəaliyyəti və tələbələrə dəstək kimi çoxsaylı vəzifələri eyni vaxtda yerinə yetirirlər. Qiymətləndirmə sistemlərinin süni intellekt dövrünə uyğun yenidən qurulması müəllimlərin üzərinə əlavə yük qoya bilər.
Məhz burada effektiv tədris dizaynı mühüm əhəmiyyət kəsb edir.
Süni intellekt dövründə akademiklərin rolu dəyişə bilər. Onlar məzmunu qiymətləndirən şəxslər olmaqdan daha çox, öyrənmənin sübutunu təsdiqləyən mütəxəssislərə çevrilə bilərlər. Qiymətləndirmələr real, geniş tətbiq oluna bilən, süni intellektdən sui-istifadəyə qarşı daha dayanıqlı və qiymətləndirilməsi səmərəli olmalıdır. Daha önəmlisi isə onlar yalnız cilalanmış yekun işin keyfiyyətini deyil, tələbələrin təlim nəticələrinə nail olmaq yolunda əldə etdikləri irəliləyişi ölçməlidirlər.
Qiymətləndirmələri süni intellektə qarşı daha davamlı etmək üçün bir sıra strategiyalar tətbiq oluna bilər:
– Kontekstlə zəngin və yerli reallıqlara uyğun qiymətləndirmə tapşırıqları hazırlamaq;
– Yalnız yekun məhsulu deyil, öyrənmə prosesini də qiymətləndirmək;
– Şifahi təqdimatlar, sinifdaxili fəaliyyətlər və canlı nümayişlər daxil etmək;
– Rol oyunu və ya ssenari əsaslı tapşırıqlar vasitəsilə tələbələri şəxsi mövqelərini ifadə etməyə təşviq etmək;
– Yazılı, şifahi, praktiki və simulyasiya əsaslı çoxformatlı qiymətləndirmələrdən istifadə etmək;
– Mərhələli rəy, yaşıd qiymətləndirməsi və çoxsaylı düzəliş dövrlərini tətbiq etmək;
– Refleksiya, özünüqiymətləndirmə və “əgər belə olsaydı” təhlili kimi metakoqnitiv bacarıqları qiymətləndirmək;
– Süni intellekt alətlərindən tələbələrin nə vaxt və necə etik şəkildə istifadə edə biləcəyini aydın şəkildə müəyyənləşdirmək.
Etiraf etmək lazımdır ki, bu strategiyalar ilkin mərhələdə müəllimlərin iş yükünü artıra bilər. Lakin akademiklər qiymətləndirmə dizaynını dəstəkləmək və müəyyən tədris tapşırıqlarını sadələşdirmək üçün süni intellektin özündən də istifadə edə bilərlər. Süni intellektə davamlı qiymətləndirmələrin hazırlanmasına sərf olunan vaxt uzunmüddətli perspektivdə əhəmiyyətli faydalar verə bilər.
Süni intellekti tamamilə qadağan etmək əvəzinə, təhsil müəssisələri onun məsuliyyətli və etik istifadəsini təşviq etməlidirlər. Tələbələrə ideya formalaşdırmaq, tədqiqat aparmaq və məlumat toplamaq üçün süni intellektdən seçici şəkildə istifadə etməyə imkan vermək, eyni zamanda yaxşı hazırlanmış dərslər və qiymətləndirmələr vasitəsilə mənalı öyrənməni təmin etmək, həm süni intellektdən istifadə bacarığına malik, həm də intellektual cəhətdən güclü məzunların yetişməsinə kömək edə bilər.
Bu gün təhsilin qarşısında duran əsas sual süni intellektdən istifadə olunub-olunmaması deyil, onun öyrənməni zəiflətmək əvəzinə necə gücləndirə biləcəyidir.
Məqalənin müəllifi Şri-Lanka Açıq Universitetinin baş müəllimi, Böyük Britaniyanın Kenterberi Universitetinin Kompüter əsaslı təlim üçün tədris dizaynı üzrə fəlsəfə doktoru, mühəndis Qamini Padmaperumadır.
